作為數據挖掘工作人員，大家每天都在跟數據打交道，因此要十分細心有耐心。下面是小編給大家帶來的數據挖掘工作崗位內容職責要求7篇，歡迎大家閱讀轉發!

數據挖掘工作崗位職責（篇1）

職責：

1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

2、參與數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;

3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;

5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統計方法;

2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能立開發分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;

4、熟悉關系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;

5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;

6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數據挖掘工作崗位職責（篇2）

1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

4、其他大數據處理及項目開發工作等。

數據挖掘工作崗位職責（篇3）

職責：

1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;

2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;

3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化、

崗位要求：

1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;

2、熟悉Linux環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關開發;

4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

數據挖掘工作崗位職責（篇4）

職責：

1、整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

2、負責數據集市規劃，開發及維護;

3、處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議;

4、負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

5、負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

職位要求：

1、兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

2、具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;

3、精通SQLPython語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;

4、具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;

5、具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工作崗位職責（篇5）

職責：

1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀;

6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

崗位要求：

1.本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

3.具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等數據技術處理經驗，并具有開發經驗者更佳。

4.熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

數據挖掘工作崗位職責（篇6）

職責：

1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;

3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

4、具有型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。

5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。

數據挖掘工作崗位職責（篇7）

1.負責大數據基礎平臺及大數據分析的項目管理工作;

2.基于海量數據,支持業務對數據的分析和使用;

3.負責構建數據分析體系,大量運營數據的分類匯總、分析研究和數據建模;

4.研究大數據探索前沿技術;

負責公司現有軟件的整合與開發、升級工作。

崗位要求:

1.具有扎實的Java基礎,熟悉Shell,P ython、R、Scala等一種以上語言;

2.熟悉大數據處理相關技術,包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等,并且有實踐經驗,能解決應用中的復雜問題;

3.熟悉BI和大數據領域的解決方案,具備該領域全面的技術積累,包括報表平臺,OLAP引擎,ETL,數據倉庫建模和設計,了解海量分布式數據處理分析架構;

4.喜歡數據分析,對數字有敏感性,工作條理性強,邏輯清晰;

5.良好的溝通協調能力,高度的工作責任心,能承受較大的工作壓力;

6.具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優先;

7.有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關工作經驗者優先。