作為數(shù)據(jù)挖掘工程師，大家知道數(shù)據(jù)分析是一項極具復(fù)雜性的工作，其難度可想而知。下面是小編給大家?guī)淼臄?shù)據(jù)挖掘工程師工作崗位職責(zé)7篇，歡迎大家閱讀轉(zhuǎn)發(fā)!

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作崗位職責(zé)篇1

職責(zé)：

(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;

(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。

任職要求：

(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);

(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作崗位職責(zé)篇2

職責(zé)：

1、為運營商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，撰寫分析報告。

2、負責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。

3、負責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項目的實施過程。

4、負責(zé)相關(guān)項目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項目上的需求和潛在項目機會。

任職資格：

1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL。

2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。

3、有電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。

4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。

5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。

6、工作態(tài)度積極主動，具備一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作崗位職責(zé)篇3

職責(zé)：

1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;

2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費行為;

3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。

任職要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);

3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作崗位職責(zé)篇4

職責(zé)：

1、負責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);

2、負責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;

3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;

4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，扎實的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作崗位職責(zé)篇5

職責(zé)

1.負責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護

2.對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、清洗、計算及校驗

3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，

4.通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作

任職要求

1本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)

2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認知

3.較強的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力

4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作崗位職責(zé)篇6

崗位職責(zé)：

1.負責(zé)海量用戶行為數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作，為智能營銷產(chǎn)品提供支持。2.參與構(gòu)建特征工程.用戶畫像.智能營銷平臺算法的開發(fā)和迭代。3.領(lǐng)導(dǎo)安排的其它工作。任職要求：1.金融.計算機.統(tǒng)計.數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；2.熟練使用SQLPythonExcel等，熟悉Hive優(yōu)先；3.熟悉常用機數(shù)據(jù)分析.機器學(xué)習(xí)算法；邏輯思維能力強。4.具有較強的責(zé)任心和溝通能力。業(yè)務(wù)發(fā)展快，有很大機率轉(zhuǎn)為正式員工。

所需技能： Python、機器學(xué)習(xí)算法、HIVE、推薦算法、自然語言處理、Spark、回歸分析、聚類分析

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作崗位職責(zé)篇7

職責(zé)：

1.負責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習(xí)慣;

2.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;

4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;

5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);

7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應(yīng)加班。