數(shù)據(jù)挖掘崗位的工作內(nèi)容可能對于有些人而言是枯燥的，同時也是繁瑣的，所以它要求應(yīng)聘者要有耐心。下面是小編給大家?guī)淼臄?shù)據(jù)挖掘崗位工作內(nèi)容職責(zé)簡述【十篇】，歡迎大家閱讀轉(zhuǎn)發(fā)!

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇1

職責(zé)：

1、根據(jù)銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性，進行針對性數(shù)據(jù)分析;

2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)方法，進行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計，并不斷完善和優(yōu)化模型;

3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

崗位要求：

1、本科學(xué)歷及以上

2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗，碩士及以上可放寬至2年

3、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先，

4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語句;

5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗為佳;

6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇2

職責(zé)：

1、負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計與實現(xiàn)

2、編寫算法設(shè)計各階段的相關(guān)文檔，撰寫相關(guān)專利;

3、負責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)算法實現(xiàn)及優(yōu)化

崗位要求：

1、本科學(xué)歷及以上，計算機、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)

2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗。

3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先

5、樂于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強，勤奮肯干，有責(zé)任心

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇3

職責(zé)：

1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗;

2、對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;

3、針對業(yè)務(wù)流程進行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化、

崗位要求：

1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);

2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)開發(fā);

4、有深度學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇4

職責(zé):

1、負責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;

2、負責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評測、報告;

3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的.入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構(gòu)建;

4、負責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準的撰寫;

5、負責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊;

6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

崗位要求：

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關(guān)專業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;

2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經(jīng)驗者尚佳;

5、掌握機器學(xué)習(xí)的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;

6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗者尚佳;

7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領(lǐng)域國際比賽中獲獎?wù)邇?yōu)先;

8、有比較強的組織協(xié)調(diào)能力，可同時處理好多個任務(wù)，具備一定的管理能力;

9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開發(fā)人員討論并快速理解需求。

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇5

職責(zé)：

1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護;

2、負責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護;

3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議;

4、負責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

5、負責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫對應(yīng)系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應(yīng)用推廣。

職位要求

1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、具有良好統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強的數(shù)據(jù)分析能力;

3、精通SQLPython語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告;

5、具備開闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開拓和溝通表達能力。

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇6

職責(zé)：

1.負責(zé)大數(shù)據(jù)項目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計工作。

2.負責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。

3.與業(yè)務(wù)部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品優(yōu)化。

4.帶領(lǐng)團隊對于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)。

5.技術(shù)團隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

任職要求：

1.計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗。

2.具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

7.全面了解機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實際問題的完整流程，有相關(guān)實際項目經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇7

職責(zé)：

1、參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2、基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;

3、與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1、計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;

2、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

3、熟悉機器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類、聚類、預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4、熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。

5、在語義理解檢索(如知識圖譜表示、結(jié)構(gòu)化預(yù)測、語義解析、信息檢索、知識挖掘等)有過深入的工作與研究。

6、較強的自學(xué)能力、優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

7、具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8、可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團隊合作精神;

9、有互聯(lián)網(wǎng)公司、大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇8

職責(zé)：

1、負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實驗?zāi)M;

2、負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。

3、負責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。

任職要求：

1、具有深厚的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ);

2、有較強的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

4、較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇9

職責(zé)：

1、負責(zé)對海量文本內(nèi)容進行要素提取，精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作;

2、負責(zé)實現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化;

3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;

4、能與高校科研機構(gòu)進行協(xié)同創(chuàng)新。

任職資格：

1、模式識別/人工智能/計算機相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗;

2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力;

3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;

4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

5、具有NLP實戰(zhàn)經(jīng)驗，參與過相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

6、熟悉Git，SVN等通用工具;

7、對自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)精選篇10

職責(zé)：

1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

2、能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分數(shù)據(jù)分析工作;

3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;

4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告;

5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任職要求

1、信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)背景本科以上學(xué)歷;

2、具有一定的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳;

3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程;

4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種;或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經(jīng)驗;

5、有很強的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。